因為微軟提供的DialoGPT只支援英文，若你用中文跟它聊天，它會不了解語義，會胡亂輸出。

為了能用中文跟DialoGPT對談，我們可以使用Huggingface上其他人開源的模型，
比如chat-DialoGPT-small-zh
那我們就可以將昨天程式碼的model_name改成上面的中文DialoGPT，如下：

model_name = "liam168/chat-DialoGPT-small-zh" # 別人微調的中文DialoGPT
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) # 載入tokenizer
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name) # 載入模型

就可以用中文跟Chatbot聊天啦！

經過前面幾天對DialoGPT和Chit-chat的舉例，我們可以知道Chit-chat就是什麼都可以聊，
沒有特定的話題，跟Chatbot講一段話，它就回覆你，且它只在乎它講的話有沒有連貫(Coherent)

以上圖為例，若你說個"Apple."，結果AI卻回"we have a promotion on tablets."，感覺文不對題...
這就代表對話沒有連貫，連貫性(Coherence)對Chatbot是一個重要的指標。

這種對話模式就稱Chit-chat Dialogue，或稱Open-domain Dialogue，開放領域的對話。
也就是沒有特定話題(領域)的對話。

那這樣大家會不會有一個問題：

不能讓Chatbot只聊特定的話題嗎? 比如說食物或安慰我的情緒? 甚至惹怒我?

接下來，也就是明天，我就來介紹能引導話題的Chatbot！！！

Reference.
Evaluating LLM Chatbot Conversations with Athina AI